Medio Funzione Sas Moving

Media mobile Questo esempio vi insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusione: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono i dati effettivi points. Im un principiante SAS e Im curioso di sapere se la seguente attività può essere fatto molto di più semplice in quanto è attualmente nella mia testa. Ho il seguente (semplificato) meta-dati in una tabella denominata userdatemoney: utente - Data - i soldi con i vari utenti e le date per ogni giorno di calendario (per gli ultimi 4 anni). Il dato è ordinato da ASC Utente e Data ASC, dati di esempio appare così: Ora voglio calcolare una media mobile cinque giorni per i soldi. Ho iniziato con il apprach piuttosto popolare con la funzione di ritardo () in questo modo: come si vede, il problema con questo metodo si verifica se c'è se il passaggio di dati si imbatte in un nuovo utente. Aron sarebbe ottenere alcuni valori ritardati da Anna che, ovviamente, non dovrebbe accadere. Ora la mia domanda: Sono abbastanza sicuro che è possibile gestire lo switch utente con l'aggiunta di alcuni campi aggiuntivi, come laggeduser e reimpostando il N, Somma e media variabili se si nota un tale passaggio, ma: questo può essere fatto in un modo più semplice Forse usando il BY in alcun modo Grazie per le vostre idee e aiuto credo che il modo più semplice è quello di utilizzare PROC EXPAND: e come accennato in Johns commento, è importante ricordo di valori mancanti (e su inizio e la fine osservazioni pure). Ive ha aggiunto l'opzione SETMISS al codice, come ha chiarito che si desidera zerofy valori mancanti, non li (comportamento MOVAVE default) ignorare. E se si desidera escludere primi 4 osservazioni per ogni utente (in quanto essi non hanno abbastanza preistoria per calcolare media mobile 5), è possibile utilizzare l'opzione TrimLeft 4 all'interno TRANSFORMOUT (). ha risposto 3 dicembre 13 a 15: 29The codice di esempio sulla scheda codice completo illustra come calcolare la media mobile di una variabile attraverso un intero set di dati, nel corso degli ultimi N osservazioni in un insieme di dati, o nel corso degli ultimi N osservazioni entro un BY - gruppo. Questi file di esempio e gli esempi di codice sono forniti da SAS Institute Inc. come è, senza alcun tipo di garanzia, espressa o implicita, compreso ma non limitato alle garanzie implicite di commerciabilità e idoneità per uno scopo particolare. Destinatari riconoscono e concordano sul fatto che SAS Institute non sarà responsabile per qualsiasi danno derivante dal loro uso di questo materiale. Inoltre, SAS Institute fornirà alcun supporto per i materiali qui contenuti. Questi file di esempio e gli esempi di codice sono forniti da SAS Institute Inc. come è, senza alcun tipo di garanzia, espressa o implicita, compreso ma non limitato alle garanzie implicite di commerciabilità e idoneità per uno scopo particolare. Destinatari riconoscono e concordano sul fatto che SAS Institute non sarà responsabile per qualsiasi danno derivante dal loro uso di questo materiale. Inoltre, SAS Institute fornirà alcun supporto per i materiali qui contenuti. Calcolare la media mobile di una variabile attraverso un intero set di dati, nel corso degli ultimi N osservazioni in un insieme di dati, o nel corso degli ultimi N osservazioni entro un by-gruppo.