DAX include alcune funzioni di aggregazione statistici, come la media, la varianza e deviazione standard. Altri calcoli statistici tipici richiedono di scrivere più espressioni DAX. Excel, da questo punto di vista, ha un linguaggio molto più ricca. I modelli statistici sono un insieme di calcoli statistici comuni: mediana, moda, media mobile, percentile, e quartile. Vorremmo ringraziare Colin Banfield, Gerard Brueckl, e Javier Guilln, il cui blog ispirato alcuni dei seguenti modelli. Di base del modello Esempio Le formule di questo modello sono le soluzioni ai calcoli statistici specifici. È possibile utilizzare le funzioni standard DAX per calcolare la (media aritmetica) media di un insieme di valori. MEDIA. restituisce la media di tutti i numeri in una colonna numerica. MEDIA. VALORI. restituisce la media di tutti i numeri in una colonna, la manipolazione di testo e valori non numerici (conta valori di testo non numerici e vuoti come 0). AVERAGEX. calcolare la media su un'espressione valutata su un tavolo. Media mobile La media mobile è un calcolo per analizzare i punti di dati con la creazione di una serie di medie di diversi sottoinsiemi di set di dati completo. È possibile utilizzare molte tecniche DAX per implementare questo calcolo. La tecnica più semplice utilizza AVERAGEX, iterando una tabella della granularità desiderato e calcolando per ogni iterazione l'espressione che genera il punto dati singolo da utilizzare nella media. Ad esempio, la seguente formula calcola la media mobile degli ultimi 7 giorni, partendo dal presupposto che si sta utilizzando una tabella data nel vostro modello di dati. Utilizzando AVERAGEX, si calcola automaticamente la misura ad ogni livello di granularità. Quando si utilizza una misura che può essere aggregate (ad esempio SUM), poi un altro approachbased su CALCULATEmay essere più veloce. È possibile trovare questo approccio alternativo nel modello completo di media mobile. È possibile utilizzare le funzioni standard DAX per calcolare la varianza di un insieme di valori. VAR. S. restituisce la varianza dei valori in una colonna che rappresenta un campione di popolazione. VAR. P. restituisce la varianza dei valori in una colonna che rappresenta l'intera popolazione. VARX. S. restituisce la varianza di un'espressione valutata su una tabella che rappresenta un campione di popolazione. VARX. P. restituisce la varianza di un'espressione valutata su una tabella che rappresenta l'intera popolazione. Deviazione standard, è possibile utilizzare le funzioni standard DAX per calcolare la deviazione standard di un insieme di valori. STDEV. S. restituisce la deviazione standard dei valori in una colonna che rappresenta un campione di popolazione. STDEV. P. restituisce la deviazione standard dei valori in una colonna che rappresenta l'intera popolazione. STDEVX. S. restituisce la deviazione standard di un'espressione valutata su una tabella che rappresenta un campione di popolazione. STDEVX. P. restituisce la deviazione standard di un'espressione valutata su una tabella che rappresenta l'intera popolazione. La mediana è il valore numerico che separa la metà superiore di una popolazione dalla metà inferiore. Se vi è un numero dispari di righe, la mediana è il valore centrale (ordinamento delle righe dal valore minimo al valore massimo). Se vi è un numero di righe, è la media dei due valori medi. La formula ignora i valori vuoti, che non sono considerati parte della popolazione. Il risultato è identica alla funzione mediano Excel. La figura 1 mostra un confronto tra il risultato restituito da Excel e la formula DAX corrispondente per il calcolo della mediana. Figura 1 Esempio di calcolo in Excel mediana e DAX. La modalità è il valore visualizzato più spesso in un insieme di dati. La formula ignora i valori vuoti, che non sono considerati parte della popolazione. Il risultato è identico alle funzioni MODE e MODE. SNGL in Excel, che restituiscono solo il valore minimo quando ci sono più modi nel set di valori considerati. La funzione MODE. MULT Excel restituirebbe tutti i modi, ma non è possibile implementarlo come una misura in DAX. Figura 2 confronta il risultato restituito da Excel con il corrispondente formula DAX per il calcolo modalità. Figura 2 Esempio di calcolo modalità in Excel e DAX. Percentile Il percentile è il valore sotto al quale una data percentuale di valori in un gruppo scende. La formula ignora i valori vuoti, che non sono considerati parte della popolazione. Il calcolo in DAX richiede diversi passaggi, descritti nella sezione modello completo, che mostra come ottenere gli stessi risultati delle funzioni di Excel PERCENTILE, PERCENTILE. INC, e PERCENTILE. EXC. I quartili sono tre punti che dividono un insieme di valori in quattro gruppi uguali, ogni gruppo comprendente un quarto dei dati. È possibile calcolare i quartili utilizzando il modello percentile, a seguito di queste corrispondenze: Primo quartile inferiore quartile 25 ° percentile secondo quartile mediana 50 ° percentile terzo quartile superiore quartile 75 ° percentile modello completo Pochi calcoli statistici hanno una descrizione più lunga del modello completo, perché si potrebbe avere diverse implementazioni a seconda dei modelli di dati e altri requisiti. Media mobile Di solito si valuta la media mobile facendo riferimento al livello di granularità giorno. Il modello generale della seguente formula ha questi marcatori: ltnumberofdaysgt è il numero di giorni per la media mobile. ltdatecolumngt è la colonna della data della tabella data, se ne avete uno, o la colonna data della tabella contenente i valori se non vi è alcuna tabella data separata. ltmeasuregt è la misura per calcolare la media mobile. Il modello più semplice utilizza la funzione AVERAGEX in DAX, che considera automaticamente solo i giorni per i quali esiste un valore. In alternativa, è possibile utilizzare il seguente modello in modelli di dati senza una tabella data e con una misura che può essere aggregato (come SUM) per tutto il periodo considerato. La formula precedente considera un giorno con dati corrispondenti come una misura che ha valore 0. Questo può accadere solo quando si dispone di una tabella data separato, che potrebbe contenere giorni per i quali non ci sono transazioni corrispondenti. È possibile risolvere il denominatore per la media utilizzando solo il numero di giorni per i quali ci sono transazioni utilizzando il seguente schema, in cui: ltfacttablegt è la tabella relativa alla tabella di data e valori contenenti calcolato dal provvedimento. È possibile utilizzare le funzioni DATESBETWEEN o DATESINPERIOD invece di filtro, ma questi funzionano solo in una tabella appuntamento fisso, mentre è possibile applicare il modello sopra descritto anche alle tabelle di data non regolari e di modelli che non hanno una tabella data. Ad esempio, considerare i diversi risultati prodotti dai seguenti due misure. Nella Figura 3, si può vedere che non ci sono vendite su 11 settembre 2005. Tuttavia, questa data è incluso nella tabella data così, ci sono 7 giorni (dal 11 settembre al 17 settembre) che hanno solo 6 giorni con i dati. Figura 3 Esempio di calcolo di Moving Average considerando e ignorando le date con nessuna vendita. La misura media mobile 7 giorni ha un numero minore tra 11 settembre e il 17 settembre, in quanto considera dell'11 settembre come un giorno con 0 vendite. Se si desidera ignorare giorni con nessuna vendita, quindi utilizzare la misura media mobile 7 giorni nessuna Zero. Questo potrebbe essere il giusto approccio quando si dispone di una tabella data completa, ma si desidera ignorare giorni con nessuna transazione. Utilizzando la media mobile 7 Giorni formula, il risultato è corretto perché AVERAGEX considera automaticamente solo i valori non vuoti. Tenete a mente che si potrebbe migliorare le prestazioni di una media mobile persistendo il valore in una colonna calcolata di un tavolo con la granularità desiderato, come ad esempio la data, o la data e il prodotto. Tuttavia, il metodo di calcolo dinamico con una misura offre la possibilità di utilizzare un parametro per il numero di giorni di media mobile (ad esempio, sostituire ltnumberofdaysgt con una misura di applicazione del modello Tabella Parametri). La mediana corrisponde al 50 ° percentile, che si può calcolare utilizzando il modello percentile. Tuttavia, il modello mediana consente di ottimizzare e semplificare il calcolo mediana utilizzando una singola misura, al posto delle diverse misure previste dal modello percentile. È possibile utilizzare questo approccio quando si calcola la mediana dei valori inclusi nel ltvaluecolumngt, come illustrato di seguito: Per migliorare le prestazioni, si potrebbe voler persistere il valore di una misura in una colonna calcolata, se si vuole ottenere il mediano per i risultati di una misura nel modello di dati. Tuttavia, prima di fare questa ottimizzazione, è necessario implementare il calcolo MedianX basato sul seguente modello, utilizzando questi marcatori: ltgranularitytablegt è la tabella che definisce la granularità del calcolo. Ad esempio, potrebbe essere la tabella di Data se si desidera calcolare la mediana di una misura calcolata a livello di giorno, o potrebbe essere VALORI (8216DateYearMonth) se si desidera calcolare la mediana di una misura calcolata a livello di mese. ltmeasuregt è la misura di calcolare per ogni riga ltgranularitytablegt per il calcolo mediana. ltmeasuretablegt è la tabella che contiene i dati utilizzati da ltmeasuregt. Ad esempio, se il ltgranularitytablegt è una dimensione come 8216Date8217, allora il ltmeasuretablegt sarà 8216Internet Sales8217 contenente la colonna Importo Internet Sales sintetizzato dalla misura totale di Internet Sales. Ad esempio, è possibile scrivere la mediana di Internet totale vendite per tutti i clienti di Adventure Works come segue: Punta il seguente schema: viene utilizzato per rimuovere le righe da ltgranularitytablegt che non hanno dati corrispondenti nella selezione corrente. Si tratta di un modo più veloce rispetto all'utilizzo la seguente espressione: Tuttavia, si potrebbe sostituire l'intera espressione CALCULATETABLE con appena ltgranularitytablegt se si vuole considerare valori vuoti della ltmeasuregt come 0. Le prestazioni della formula MedianX dipende dal numero di righe nel tavolo iterato e sulla complessità della misura. Se le prestazioni è male, si potrebbe persistere il risultato ltmeasuregt in una colonna calcolata del lttablegt, ma questo verrà rimosso la capacità di applicare filtri per il calcolo mediana in fase di query. Percentile Excel dispone di due diverse implementazioni di calcolo del percentile con tre funzioni: PERCENTILE, PERCENTILE. INC, e PERCENTILE. EXC. Tutti restituiscono il percentile K-esimo di valori, dove K è compreso nell'intervallo da 0 a 1. La differenza è che PERCENTILE e PERCENTILE. INC considerare K come range inclusivo, mentre PERCENTILE. EXC considera l'intervallo K 0 a 1 esclusivo . Tutte queste funzioni e delle loro implementazioni DAX ricevere un valore percentile come parametro, che noi chiamiamo K. ltKgt valore percentile è nel range da 0 a 1. Le due implementazioni DAX di percentile richiedono alcune misure che sono simili, ma abbastanza diverso da richiedere due diversi set di formule. Le misure definite in ogni modello sono: KPerc. Il valore percentile corrisponde a ltKgt. PercPos. La posizione del percentile nel set ordinato di valori. ValueLow. Il valore al di sotto della posizione percentile. ValueHigh. Il valore sopra la posizione percentile. Percentile. Il calcolo finale del percentile. È necessario le misure ValueLow e ValueHigh nel caso in cui i PercPos contiene una parte decimale, perché poi si deve interpolare tra ValueLow e ValueHigh al fine di restituire il valore corretto percentile. La figura 4 mostra un esempio di calcoli effettuati con formule di Excel e Dax, utilizzando entrambi gli algoritmi di percentile (inclusivo ed esclusivo). Figura 4 calcoli percentili utilizzando formule di Excel e il calcolo DAX equivalente. Nelle sezioni seguenti, le formule percentili eseguire il calcolo su valori memorizzati in una colonna della tabella, DataValue, mentre le formule PercentileX eseguire il calcolo sui valori restituiti da una misura calcolata in un dato granularità. Percentile Inclusive percentile implementazione Inclusive è la seguente. implementazione Percentile Exclusive Il percentile Exclusive è il seguente. PercentileX Inclusive La PercentileX implementazione Inclusive si basa sul seguente modello, utilizzando questi marcatori: ltgranularitytablegt è la tabella che definisce la granularità del calcolo. Ad esempio, potrebbe essere la tabella di Data se si vuole calcolare il percentile di una misura a livello di giorno, o potrebbe essere VALORI (8216DateYearMonth) se si vuole calcolare il percentile di una misura a livello di mese. ltmeasuregt è la misura di calcolare per ogni fila di ltgranularitytablegt per il calcolo percentile. ltmeasuretablegt è la tabella che contiene i dati utilizzati da ltmeasuregt. Ad esempio, se il ltgranularitytablegt è una dimensione come 8216Date, 8217 allora il ltmeasuretablegt sarà 8216Sales8217 contenente la colonna Importo riassunta dalla misura somma totale. Ad esempio, è possibile scrivere la PercentileXInc di importo totale delle vendite per tutte le date nella tabella Data come segue: implementazione PercentileX Esclusivo The PercentileX Exclusive si basa sulla seguente modello, utilizzando gli stessi marcatori usati nella PercentileX Inclusive: Ad esempio, è in grado di scrivere il PercentileXExc del totale ammontare delle vendite per tutte le date nella tabella Data come segue: Inviami i prossimi modelli (newsletter). Deselezionare per scaricare gratuitamente il file. Pubblicato il 17 marzo 2014 byPrinting Suggerimenti: Assicurarsi che la carta sia correttamente allineata nella barra delle stampanti carta. Quando si stampa da Adobe Reader, assicurarsi che nessuno sia selezionato per il ridimensionamento pagina. Scaling la pagina per i margini di stampa distorce le linee di piegatura sul modello e causare il vostro modello a venire fuori sbagliato. Assicurarsi inoltre che Ruota automaticamente e Centro non è selezionata. Non gettare un aeroplano di carta a un'altra persona, un animale o un oggetto che potrebbe essere danneggiato se lo ha colpito. Aerei di carta possono avere spigoli vivi e punti che può ferire qualcuno se non si sta attenti. Tenete a mente che gli aerei di carta possono curva o cambiare direzione dopo che sono stati lanciati, in modo da assicurarsi che la zona di volo è chiaro. Quando si vola all'aperto, mai volare l'aereo vicino auto in movimento o correre in strada dopo il vostro aereo. Pianificare in anticipo e volare in un parco, parco giochi, o backyard. Yet un altro sistema di crossover media mobile Oh, ma questo è così divertente Questo è un sistema di trading tendenza utilizzando grafici molto pulito. Quale lasso di tempo (TF) Eventuali due TF con un rapporto di 1: 4 - 1: 6. per esempio: io uso il H1 e TFS M15 con un rapporto di 1: 4. Ma è possibile utilizzare il H4 e grafici H1 (rapporto 1: 4) o la classifica H4 quotidiana e (rapporto 1: 6). si ottiene l'immagine. Qualsiasi, ma userò solo GBPUSD, EURUSD o AUDUSD a scopo illustrativo. Come si fa a determinare la direzione del trend per i nostri scopi semplici. Per un grafico quotblankquot aggiungere un indicatore di cambio EMAclose0 200. Vedi tabella 1 qui di seguito. Guardando da sinistra a destra a 200 EMA sul grafico H1 GBPUSD è chiaro che la direzione è in corso fino dal momento che circa il 7 ottobre in tal modo, fino a quando la direzione delle 200 EMA noticably cambiamenti, ci prenderemo solo lungo i commerci, che è , mestieri solo al di sopra della linea di bianco 200 EMA. UPDATE: mi sto trovando il lavoro Crosss MA molto bene sui commerci controtendenza su TF inferiori anche. basta monitorare più da vicino e non lo necessariamente cercare il maggior numero di semi come in un commercio di tendenza. Consente di guardare il grafico H1 EURUSD per la pratica nel determinare la direzione. (Tabella 2 qui di seguito) Anche in questo caso, la direzione è in corso fino dal momento che circa il 7 ottobre passare attraverso questo esercizio su altre coppie per ottenere più pratica nel determinare la direzione. (Nota: se si sta operando da un TF maggiore, come un grafico H4, è necessario utilizzare il 200 EMA su quel TF superiore per determinare la direzione.) Finitura impostare il grafico di trading. Per il diagramma in bianco con la 200 EM A aggiungere le seguenti MAs levigate: --- 3 Smoothed MAclose0 spostamento oro --- 8 SmoothedMAclose0 spostamento viola Vedi tabella 3 in prossimo post Dopo che il grafico è impostato, assicurarsi di salvare il modello. SINTESI DELLE quotRULES quot Big Picture per la direzione viene dal grafico H1 (o superiore, se la negoziazione un'altra TF, ma prelievo sarà significativamente più grande quello più alto TF usa) Scansione per la direzione di 3,8 AM Smoothed in relazione alla direzione desiderata. Prendere nota di coppie di impostazione o bisogno di revisione successiva, per esempio, se si stanno avvicinando al 200 EMA. cosa faranno rimbalzare il 200 e girare, passare attraverso di essa, o camminare lungo di essa. Queste sono le uniche scelte. Quando 3 attraversa 8 su una maggiore TF. passare a bassa TF per l'ingresso. cercare un forte croce sulla TF inferiore e digitare. A monitorare il commercio sul TF superiore. ma che è una preferenza commerciante. Immagini allegate (clicca per ingrandire) Io lì con voi Lawgirl. Una volta che si ottiene oltre la paura di perdere e ci si può fidare le proprie intenzioni, fare soldi a Forex può essere semplice e divertente. Ecco un po 'di modello di busta MA croce della mia che uso ogni tanto. Non ci sono candele, basta seguire la linea bianca e rimanere sul lato destro del trend. Quanto più facile può essere Hey forexhard, bello sentire su di te, Im molto nuovo in FF causa che stavo leggendo, ma mai farsi coinvolgere in forum, tuttavia mi sarà d'ora in poi in quanto la sua incredibile la quantità di kwnoledge si può uscire di FF. Stavo leggendo il filo scalini, sistema molto bello e potente, non vedo l'ora di aprire i mercati solo per provarlo su demo, naturalmente. Stavo pensando, che dire di un 100pips SL alla ricerca di un profitto 1000pips Sembra folle consente skype: elchinoazul Questo sembra interessante. Sicuramente essere provare le canzoni che questa settimana. Anche in una fase di consolidamento, se si esce quando il 3 e l'8 incrociare le perdite saranno minime rispetto ai tempi in cui si vince. Inoltre, consente di risparmiare sui usura dei bulbi oculari ole c'era un tizio qui che ha suggerito questa strategia: quotgo con 2 o 3, e quando si colpisce 50, vendere due e portare lo stop loss fino al pareggio e lasciare che il terzo runquot fino al 3 e 8 croce di nuovo. La sua una grande strategia perché youve eliminato l'avidità. e il corridore è un libero scambio Quello è un sicuramente una buona idea. Usi microlotti (0,01) o minilotti (0,1)
No comments:
Post a Comment